Studentische Teilnahme an internationaler KI-Konferenz

Nico Wagner, Student im Studiengang Wirtschaftsinformatik-Data Science, präsentierte ein Poster im Rahmen des Workshops „Statistical Frontiers in LLMs and Foundation Models“ auf der NeurIPS-Konferenz 2024 in Vancouver. Die NeurIPS-Konferenz zählt zu den weltweit renommiertesten Konferenzen im Bereich der künstlichen Intelligenz und bietet neben interaktiven Poster-Sessions auch inspirierende Vorträge sowie zahlreiche Gelegenheiten für Austausch und Networking.

Wagners Arbeit titelte „Black-box Uncertainty Quantification Method for LLM-as-a-Judge“ und befasste sich mit der Unsicherheitsquantifizierung bei der Evaluation mithilfe von Large Language Models (LLMs). Ziel der Methode ist es, die Vertrauenswürdigkeit von LLM-Bewertungen zu steigern, indem den Ergebnissen Unsicherheitslabels wie „hohe Unsicherheit“ oder „niedrige Unsicherheit“ beigefügt werden. Diese Labels ermöglichen eine präzisere Einschätzung der Antworten und unterstützen so fundiertere Entscheidungen. Die Erkenntnisse durfte Wagner im Rahmen einer Poster-Session vorstellen und damit internationalen Forschenden und Expert*innen einen Einblick in diese Methodik und deren Potenziale geben.

Die Teilnahme an der NeurIPS-Konferenz bot dem Studenten die einzigartige Gelegenheit, sich mit führenden Wissenschaftler*innen und Fachleuten aus der Industrie auszutauschen, aktuelle Trends in der KI-Forschung zu entdecken und wertvolle Kontakte für die berufliche Weiterentwicklung zu knüpfen.