Databrix

Ziel des Projekts ist eine kollaborative E-Learning Plattform für Data-Science und Machine-Learning Projekte. Als Service-Plattform möchte das Verbundvorhaben Anwendern eine cloudbasierte Software-Umgebung zur Verfügung stellen, die es Anwendern mit geringen bzw. grundlegenden Kenntnissen in Programmierung und Data Science ermöglicht einfach und effizient Data-Science Projekte aufzusetzen.

Durch den Low-Code-Ansatz, der es Anwendern mit wenig Programmierkenntnissen ermöglicht Data-Science und Machine-Learning Projekte durchzuführen, soll das Interesse für neue Technologien geweckt werden, indem ein niedrigschwelliges Angebot geschaffen wird. Zusätzlich werden Ressourcen gespart, da für Data-Science Projekte in der Regel spezielle Hardware, wie z.B. eine leistungsstarke Grafikkarte, benötigt wird. Erste Anwender sollen Studierende sein, die im universitären Umfeld Gebrauch finden soll. Eine darauffolgende Anwendung im unternehmerischen Sinne ist geplant und wird in Zusammenarbeit mit Unternehmen aus der Wirtschaft durchgeführt, wodurch eine nachfolgende Verwertung gesichert ist. Durch das Angebot dieser Plattform wird dem Fachkräftemangel und der Ressourcenknappheit entgegengewirkt. 

Auf Basis einer E-Learning Plattform sollen Anwender durch ein interaktives Video-Portal zu den Themen Data-Science und Machine Learning begleitet werden. Der kollaborative Ansatz soll dabei die Zusammenarbeit an Projekten ermöglichen, welche im alltäglichen Arbeitsumfeld von Data-Science und Machine-Learning Projekten dazu gehört. Die Bereitstellung als cloudbasierte Video-Plattform macht Skalierungseffekte möglich.

Beide Verbundpartner bringen hierfür fachspezifische Kenntnisse und ihr Netzwerk mit. Prof. Dr. Udo Heuser, DHBW Stuttgart, im Gebiet der Informatik (insbesondere Künstliche Intelligenz) und Tin Votan (Projektkoordinator), Votan Enterprise UG, als Unternehmen im Bereich interaktive Video-Lösungen. 

Dieses Projekt wird vom Ministerium Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg im Rahmen des „Invest BW – Innovation II“ gefördert.

Projektlaufzeit: 10/2023 – 9/2025