Human-Centered Mobile Computing

Der Forschungsbereich "Human-centered Mobile Computing" entwickelt Konzepte, mit denen die Interaktion zwischen Mensch und Mobilgerät als Hilfsmittel in verschiedenen Lebensbereichen möglichst ergonomisch gestaltet wird. Nicht der Mensch soll sich bei der Gerätebedienung an den Kleincomputer anpassen, sondern der Computer an den Menschen. Technische Gerätschaften können nämlich durch Personalisierung und "Situation Awareness" die jeweiligen Wünsche und Bedürfnisse antizipieren, so dass Nutzereingaben minimiert oder ganz überflüssig werden. Schlüsseltechnologien dafür sind Lokalisierungsdienste (z.B. GPS-Positionierung), KI-Methodiken sowie breitbandige Sensorik für Umwelt (z.B. Temperatur, Luftdruck, ...) und das menschliche Gegenüber selbst (Herzfrequenz, Blutdruck, ...). Umgekehrt kann und sollte auch die Kommunikationsrichtung vom Hilfsmittel zum Menschen so gestaltet sein, dass Informationsausgabe möglichst eindeutig und schnell wahrnehmbar ist (z.B. Farb-codierte Anzeige-schemata wie Bild 1). Für eine funktionale und sinnvolle Gesamtanwendung ist es begleitend nötig, sich genau mit der jeweils erforderlichen Sensordatenerfassung zu beschäftigen und deren Leistungsmerkmale bei der Gestaltung der Computertools angemessen zu berücksichtigen.

Die Erkenntnisse und Basistechnologien aus den früheren Arbeiten lassen sich gut auch auf andere Anwendungsgebiete übertragen. Ein neues, passendes - weil bislang wenig beforschtes - Feld ist der Bereich des Sport- und Privatflugs. Augenmerk der aktuellen F&E ist eine Arbeitsentlastung von Pilotinnen und Piloten im Privat- und Sportflug. Fest im Flugzeug eingebaute technische Komponenten und Assistenzsysteme unterliegen sehr hohen Normanforderungen. Es ist aber durchaus möglich und üblich, zusätzliche Hilfsmittel wie Smartphone-Apps einzusetzen. Zurzeit befinden sich Tools in der Entwicklung, die die gesetzlich vorgeschriebene genaue Protokollführung der Flugbewegungen am Boden und beim Starten und Landen weitgehend automatisiert (Bild 2). Dadurch wird die Cockpitarbeit gerade in kritischen Betriebsphasen entlastet. Zur Einhandbedienung wurden spezielle UI-Konzepte entworfen, für die Erkennung des Fluggeräts und damit seiner Leistungsparameter sowie seiner Bewegungsaktivitäten werden GPS-Positionierung und Mustererkennung auf das Motorengeräusch eingesetzt.  

Komplementär werden außerdem App-Funktionen zur verbesserten Routennavigation entwickelt und parallel in betreuten Studienarbeiten Monitoringtools zur Kollisionsvermeidung auf Basis verschiedener Funktechnologien untersucht. [5] liefert einen Zwischenbericht zu diesen F&E-Tätigkeiten.